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python函数的参数,小S(英文名:Elephant Dee卡塔

时间:2019-11-16 06:45来源:ca363.com
配备参数 适用机型: 通用 类型: 帮助支架 查阅完整参数 ...     print 'numbers:', numbers 在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中同意参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,

配备参数

  • 适用机型:通用
  • 类型:帮助支架

查阅完整参数>>

...     print 'numbers:', numbers

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中同意参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那5种参数都得以组合使用。
注意:参数定义的顺序务必是:必选参数、暗中认可参数、可变参数、命名首要字参数和要害字参数。

...     return x y z

1卡塔尔关键字参数回看
对于入眼字参数,函数的调用者能够流传任性不受节制的重大字参数。至于到底传入了哪些,就供给在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们盼望检查是还是不是有city和job参数:

6

调用格局如下

...     print x y

咱俩得以阅览,定义的法子 仅仅是增添了二个***** 号,大家调用的时候就足以那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你大概会问,那假诺作者是个list只怕tuple我还得转形成这种的传布吗?当然绝不,大家得以那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums那个list的保有因素作为可变参数字传送进去。这种写法卓越有用,何况很广阔

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

那正是说 早前调用的myfun就能够报错,原因是事先只传了x和y,并不曾传地点参数z,其不常候暗中同意参数就派上用处了,看上面包车型大巴事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x y)*z h
如此从前的调用结果并未修正,之后再依照需求传入z值就可以了
1)好处
暗许参数裁减了函数调用的复杂度和同期扩大函数调用灵活度,调用者可只关心需求关切的参数,也可以本着杰出的急需重新载入参数暗中认可参数
2)注意点

...

number 是几个list 也许tuple,那么大家调用的时候就必要建构设成一个list可能tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那正是说大家来走访假诺换来是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum i
i
>>> return sum

4

  • 必选参数在前,默许参数在后
  • 日增私下认可参数要思谋不要影响旧代码的调用结果,大家得以经过扩充默许参数扩张我们的函数作用
  • 假定有两个私下认可参数,不仅能够依照顺序 如myfun(10,20,3,8),也足以不坚决守住顺序,当不依据顺序传入时索要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),那时候 z未有传来值,默以为1
  • 深深记住一点:私下认可参数必得指向不改变对象

3

** 4.生死攸关字参数 **
要么先来看个章程

13

最奇妙的是透过叁个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

让大家看看例子:

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x   y

>>> add(1, 2, 3)            # 1 2 3

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x   y)*z

9

  • 万生龙活虎函数定义中风姿罗曼蒂克度有了叁个可变参数,前边跟着的命名重要字参数就不再必要叁个例外分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名主要字参数必须传入参数名,那和地点参数不相同。若无传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

1

6.参数组合

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum   i*i
    >>>      return sum

7

2.暗中同意参数
方今假如大家把函数改为

25

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

x = 1

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

8

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名首要字参数age具备暗许值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 如果未有可变参数,就务须加三个用作特种分隔符。假诺缺少,Python解释器将无法识别地点参数和命名主要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

3

4)注意点

   return kwargs

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

2

3)用法
和主要字参数**kw差别,命名第一字参数要求四个奇怪分隔符*,*后边的参数被视为命名首要字参数。

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

2卡塔尔国关键字参数弱点
可是调用者仍可以够流传不受约束的机要字参数,那样会有必然的高风险:
尽管要限定珍视字参数的名字,就足以用命名第一字参数,举例,只收到city和job作为重大字参数。这种形式定义的函数如下:

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

1)定义
可变参数便是传播的参数个数 是可变的,能够是1个,2个甚至多个,也可以是0个
大家先来看个例证

6

5.命名首要字参数

11

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

   print 'args =', args

所以,对于放肆函数,都得以经过形似func(*args, **kw)的情势调用它,无论它的参数是什么定义的。(个人认为那个地方就算灵活,然则太灵敏反而有些混乱,要求多推行技术深远掌握他的优势卡塔尔

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的最终增添**kw关键字就可以,函数内部,会把主要字参数转化为dict,大家在传唱的时候也要动用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    我们也得以像可变参数二个 事先在函数外界定义好二个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra表示把extra那些dict的富有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将得到三个dict。
    注意:kw拿到的dict是extra的豆蔻梢头份拷贝,对kw的校订不会影响到函数外的extra

7

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

args = (4, 5, 6)

上面大家将介绍两种函数的参数类型:
1.地方参数
咱俩先是定义三个求和的函数

参照他事他说加以考察资料

3、可变参数

SyntaxError: non-default argument follows default argument

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

numbers: (1,)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

y = 2

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

>>> add(*a)

上面看例子:

x = 1

那边,x和y都以归于地点参数,我们根据职位顺序传入数值。风姿浪漫旦贫乏参数,系统将会报错,这种必需传入的参数也叫必选参数

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

出于调用时缺乏参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅选取2个地点参数。

7

... sum = 0

...     for i in numbers:

... for k, v in kwargs.items():

10

9

6

重大字参数

7

17

暗许参数是指在概念函数的时候提供一些默许值,假使在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗许值,不然使用传递时该参数的值。

>>> def add(*numbers):

...

   print 'x =', x

6

0

探问例子:

z = 4

11

首要字参数

args = ()

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上边的做法

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

5

6

10

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中同意值,也没啥问题

args = ()

1

>>> add(*b)                  # 对元组雷同适用

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

1

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

...     return x y z

{'y': 2, 'x': 1}

3

9

z = 0

6

6

28

z = 3

6

在一些景况下,大家在概念函数的时候,不能预估函数应该制订多少个参数,这时候大家就足以接纳可变参数了,也正是,函数的参数个数是不分明的。

6

1

2

File "", line 1, in

>>> func(*a, **b)

在调用函数时,我们能够给该函数字传送递任性个参数,包罗 0 个参数:

能够观看,默许参数使用起来也很简短,但有两点供给小心的是:

15

1

5

7

... sum = 0

12

6

5

...

10

7

1

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

4

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

5

参数组合

>>> func(1, 2)                     # 最少提供三个参数,因为 x, y 是必选参数

10

函数的参数 - 廖雪峰的官网

4

1

1

>>> add()                 # 啥都没传,不行

2016-12-01

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

18

原先,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的剧情产生了退换,暗许参数的源委也会随之变,约等于,当您首先次调用时,L 的初步值是 [],当你第叁回调用时,L 的初步值是 ['END'],等等。

8

   print 'kwargs =', kwargs

... return sum

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

numbers: (1, 2, 3)

4

4

3

8

6

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

在上头的代码中,kwargs 就是多个主要字参数,它前边有八个 * 号。kwargs 能够收到不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成二个 dict。

>>> a = [1, 2, 3, 4]

13

再看二个事例:

8

6

3

1

5

z = 3

何以呢?我们在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗中同意使用 L=[],经过处理,L 应该唯有两个元素,怎会并发调用函数四回,L 就有八个因素呢?

10

16

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

   print 'z =', z

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

15

在地点的函数中,L 是二个默许参数,私下认可值是 [],表示空驶列车表。

默许参数

Traceback (most recent call last):

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是首要字参数

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

>>> def add_to_list(L=[]):

10

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1 2 1

1

4

x = 1

19

...    sum = i

8

5

4

3

>>> def add(**kwargs):

x = 1

3

0

y = 2

>>> a = [1, 2, 3]

大家看叁个例子:

4

2

3

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

14

再来看看为啥暗许参数应该接纳不可变对象。

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用私下认可值,竟现身多少个 'END'

9

大家来拜候使用:

6

在骨子里的运用中,大家平常会同期用到必选参数、暗中认可参数、可变参数和要紧字参数或内部的某个。可是,要求专一的是,它们在使用的时候是有种种的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和重大字参数。

kwargs = {}

6

在上头的代码中,numbers 就是二个可变参数,参数后边有八个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是二个 tuple。

26

必选参数

23

7

4

2

5

 File "", line 1, in

8

12

3

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

上面的 * 表示任性参数,实际上,它还会有此外叁个用法:用来给函数字传送递参数。

numbers: (1, 2)

30

x = 1

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

9

4

21

默许参数

{}

2

5

在 Python 中,定义函数和调用函数都超级轻松,但怎么着定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到一些套路了。简来说之,Python 的函数参数主要分为以下三种:

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而重要字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给贰个函数。

8

9

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

8

SyntaxError: non-default argument follows default argument

6

args = (4, 5)

[1, 2, 3, 'END']

3

7

4

3

8

['END', 'END']

默许参数要放在全数必选参数的背后。

>>> a = [1, 2]

z = 3

2

...

29

['END']

x = 1

>>> dict1 = {'x': 1}

11

numbers: ()

3

...

10

>>> b = (4, 5, 6)

27

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也等于地点的做法

   print 'y =', y

2

...     return sum

kwargs = {}

... return x y z

可变参数

2

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗中同意参数,必需放在全部必选参数的前面

7

11

2

8

11

Python: 函数参数法力

3

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗中同意参数,必需放在全数必选参数的后面

诸如,下直面私下认可参数的采用是指鹿为马的:

7

y = 2

10

12

...     return L

6

可变参数

>>> a = (1, 2, 3)

暗许参数应该采用不可变对象

6

10

...     L.append('END')

args = ()

7

3

12

 File "", line 1

4

3

5

3

4

2

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

>>> sum()                            # 未有参数

必选参数

>>> add()           # 传递 0 个参数

>>> add(1)                # 只传了三个,也极度

2

...    sum = v

必选参数能够说是最广泛的了,望文生义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量相符的参数,举例:

>>> def add(x, y, z):

在调用函数的时候,Python 会自动根据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

y = 2

拜候例子:

5

5

['END', 'END', 'END']

7

args 和 *kwargs · Python进阶

和可变参数相近,我们也得以使用 **kwargs 的情势来调用函数,比如:

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

1

6

8

>>> add(1, 2)             # 数量相似,通过

1

13

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

9

11

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

5

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

2

1

2

参数组合在使用的时候是有种种的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和要害字参数。

2

默许参数要放在全数必选参数的后面

y = 2

2

z = 3

...     print x y z

Traceback (most recent call last):

22

5

再看三个事例:

 File "", line 1

y = 2

我们还足以经过上边的方式来传递参数:

{'x': 1}

>>>

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

10

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

11

相应运用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

比方说,定义一个分包上述各类参数的函数:

...

['a', 'b', 'c', 'END']

8

24

因此,为了制止不供给的错误,大家相应运用不可变对象作为函数的私下认可参数。

1

3

... return sum

1

...     sum = 0

...

函数参数

... for i in numbers:

9

会见例子就了然了:

10

args = ()

1

12

4

20

...         sum = i

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是私下认可参数,默许值是 1

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

4

5

kwargs = {}

... return x y z

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